LIVE

Data Analytics and Actuarial Science

Data Analytics and Actuarial Science

“Learning through real-world experiences, integrating knowledge, and fostering lifelong learning.”

The Bachelor of Science Program in Data Analytics and Actuarial Science is committed to producing high-quality graduates equipped with comprehensive knowledge and skills, particularly in data analytics and actuarial science. Graduates are expected to adapt effectively to changes in the digital era, possess strong analytical and critical thinking abilities, maintain a commitment to lifelong learning, uphold integrity and ethical standards, and apply their knowledge in diverse career fields across both the public and private sectors.

Bachelor of Science Program in Data Analytics and Actuarial Science

  • Undergraduate Program (4 years, Academic Track)
  • Total required credits: Not less than 127 credits
  • General Education Courses: Not less than 30 credits
  • Major Required Courses: Not less than 91 credits
  • Free Elective Courses: Not less than 6 credits

Flat-rate Fee Structure

  • Regular Semester: 22,500 Baht
  • Summer Session: 6,000 Baht

Bachelor of Science (Data Analytics and Actuarial Science)
B.S. (Data Analytics and Actuarial Science)

Graduates of the program will be qualified to pursue careers in both public and private sectors in positions such as:

  • Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst
  • Actuary, Insurance Underwriter
  • Financial Mathematician, Risk Management Officer
  • Business Analyst, Investment Analyst, Data Specialist
  • Statistician, Policy and Planning Analyst
  • Academic Officer / Researcher

สหกิจศึกษา

ดูเพิ่มเติม

Poster

PLOs

PLO1: นำหลักการทางด้านวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูลและคณิตศาสตร์ประกันภัยไปแก้ปัญหาได้ 

PLO1.1 ใช้หลักการทางวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูลในการแก้ปัญหาได้อย่างถูกต้อง 

PLO1.2 ใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ประกันภัยที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาได้

PLO2: เลือกใช้เครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมสำหรับการนำเสนอข้อมูลได้

PLO2.1 ใช้ซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีในการทำงานและนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

PLO2.2 ประเมินและเลือกใช้ซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและนำเสนอข้อมูลได้อย่างเหมาะสม

PLO3: นำองค์ความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติไปวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างตัวแบบ ทดสอบตัวแบบ พร้อมทั้งอภิปรายสมมติฐานและข้อจำกัดของตัวแบบได้

PLO3.1 อธิบายหลักการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์หรือสถิติได้ 

PLO3.2 สร้าง ทดสอบ และวิเคราะห์ตัวแบบได้อย่างเหมาะสม

PLO3.3 จำลองและวิเคราะห์สถานการณ์ เพื่อสร้างโอกาสในการแข่งขันทางธุรกิจได้

PLO4: ปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสมตามหลักจริยธรรมและทางกฎหมาย ตลอดจนประเมินผลกระทบของการปฏิบัติงานที่เกิดขึ้นต่อสังคม และสามารถพัฒนาตนเองและเรียนรู้เพิ่มเติมตลอดชีวิต

PLO4.1 แสดงออกถึงความมุ่งมั่น ตั้งใจ สามารถปฏิบัติงานที่ได้รับมอบหมายด้วยความรับผิดชอบ ซื่อสัตย์ และปฏิบัติงานร่วมกับผู้อื่นได้

PLO4.2 ปฏิบัติงานได้โดยแสดงออกถึงการเคารพกฎระเบียบของสังคม ความถูกต้องตามหลักจริยธรรม และจรรยาบรรณวิชาชีพประกันภัย รวมไปถึงจรรยาบรรณเกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ

PLO4.3 เรียนรู้และพัฒนาตนเองได้

YLOs

ชั้นปีที่ 1 (YLO1) มีทักษะพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ การโปรแกรมพื้นฐาน ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับธุรกิจ ภาษาและการสื่อสาร มีคุณธรรมและจริยธรรม มีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม สามารถทํางานร่วมกับผู้อื่นได้ ปรับตัวและดํารงตนอยู่ในสังคมได้เป็นอย่างดี

ชั้นปีที่ 2 (YLO2) มีทักษะทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง สถิติ การวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูล ภาษาต่างประเทศ การโปรแกรมสําหรับวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล ความรู้พื้นฐานทางด้านเศรษฐศาสตร์ และการประกันภัย มีสุขภาพที่ดีทั้งทางร่างกายและจิตใจ

ชั้นปีที่ 3 (YLO3)  สามารถประยุกต์หลักการด้านวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูล และคณิตศาสตร์ประกันภัย มีความสามารถในการสื่อสารภาษาต่างประเทศสําหรับการทํางาน สามารถเชื่อมโยงหลักการและทฤษฎีสู่การปฏิบัติ สามารถสื่อสารและนําเสนอข้อมูลให้ผู้อื่นเข้าใจได้ มีจรรยาบรรณทางวิชาชีพ มีภาวะผู้นํา และสามารถทํางานเป็นทีมได้

ชั้นปีที่ 4 (YLO4) สามารถวางแผน ออกแบบ วิเคราะห์และสร้างตัวแบบหรือนวัตกรรมด้านวิทยาการวิเคราะห์ข้อมูลและคณิตศาสตร์ประกันภัย เพื่อการใช้ประโยชน์หรือแก้ปัญหา สามารถสื่อสารและนําเสนอข้อมูลได้อย่างมืออาชีพ มีภาวะผู้นํา มีความรับผิดชอบต่อตนเองและสังคม มีจรรยาบรรรทางวิชาชีพ สามารถทํางานเป็นทีมได้ ตลอดจนสามารถพัฒนาตนเองในการเรียนรู้สิ่งใหม่ได้ตลอดชีวิต

 

TQF

Contact

ช่องทางการติดต่อหลักสูตร

Email : srcnrk@ku.ac.th

Website : https://sites.google.com/ku.th/daas/home

Facebook : https://www.facebook.com/DAASatKUSRC

Instagram : @daaskusrc

Tiktok : @dekdaaskusrc

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.